指導網絡營銷超過二十年的搜索引擎優化學科，如今正被生成式人工智能系統所顛覆，這些系統直接提供答案，而非鏈接列表。

好消息是，讓內容在搜索引擎中排名靠前的大部分策略對生成式 AI 同樣有效，但根據一位 AI 引擎優化專家的說法，營銷人員需要做出一些關鍵調整，以優化他們在 ChatGPT、Gemini 和其他平臺上的可見性。

這些變化自 2024 年 5 月以來變得明顯，當時谷歌的 AI 概述摘要開始出現在搜索結果頂部。據 GreenBanana SEO（Bayline Partners LLC 的商業名稱）首席執行官 Kevin Roy 介紹，這些摘要現在出現在美國約 30% 的搜索中，導致許多網站的點擊率出現兩位數下降。

TheCUBE Research 是 SiliconANGLE 的姊妹公司，預計到明年大多數買家在研究和供應商比較時將更傾向于使用 AI 助手而非搜索引擎。該公司預測，到 2030 年，AI 將占 B2B 軟件研究的 70% 以上。

"這種下降是由零點擊行為造成的，因為 AI 系統直接生成并提供答案，完全繞過了網站，"TheCUBE Research 首席 AI 分析師 Scott Hebner 寫道。"傳統的 SEO 策略正在失去可見性和控制權，AI 引擎決定在其綜合回答中展示哪些品牌。"

生成式 AI 平臺正成為主要的發現工具，特別是針對研究導向和專業查詢。它們最大的吸引力之一是節省時間：生成式 AI 引擎不是呈現鏈接并要求用戶導航到相關內容，而是嘗試直接回答問題，通常不提供相關鏈接。

搜索引擎根據指向網頁的鏈接數量和質量來確定相關性和權威性。相比之下，生成式 AI 引擎"從結構化數據、引用和實體關系中學習，"Roy 說。

資歷優于新穎

他引用的研究發現，ChatGPT 引用的來源平均域名年齡為 17 年，這表明 AI 系統強烈偏向于成熟、一致的實體，而非新網站或結構不良的網站。僅針對基于鏈接排名進行優化的公司，即使其搜索可見性仍然強勁，也可能在 AI 生成的答案中變得不可見。

實際上，搜索引擎和生成式 AI 引擎都在尋找相同的品質，但方式不同。M16 Marketing LLC 創始人 Don Dodds 在 9 月的《福布斯》文章中寫道，AI 引擎不強調關鍵詞和反向鏈接，而是偏好實體識別。

"實體優化專注于機器可讀的身份、跨權威平臺的語義連接以及一致的品牌語境，"Dodds 寫道。"搜索和 AI 系統越來越優先考慮人物、地點和組織等實體，而非文本字符串。"

換句話說，可見性越來越取決于 AI 系統對品牌的了解程度——它是什么、做什么，以及為什么應該被引用。"它們試圖全面理解你是什么，以及你是否在某個主題上具有重要的寫作價值，"Roy 說。

AI 引擎優化有兩個密切相關的組成部分。首先涉及內容結構。AI 系統通常返回簡潔、綜合的答案，這使得清晰組織的源材料至關重要。簡短的問答、常見問題式格式和全面的主題覆蓋有助于模型快速提取可用信息。常見問題一直是 SEO 的重要組成部分；現在它們正成為基礎要求，他說。

結構很重要

第二個組成部分是權威性，這超越了單個頁面。AI 系統尋找其他可信來源識別并一致描述同一實體的信號。結構化數據，特別是模式標記，起著核心作用。

模式應使用標準化的 JavaScript 對象標記法格式來識別作者、組織、產品和發布日期等元素，使 AI 系統更容易毫無歧義地解釋內容。

"模式過去是錦上添花的，"Roy 說。"現在它幾乎是必需品。"

作者身份是另一個日益重要的因素。Roy 建議將每篇內容都歸屬于真實、可驗證的作者，并創建專門的作者資料頁面，鏈接到高權威的外部來源，如專業資料、媒體露面和行業出版物。這種被稱為實體堆疊的方法幫助 AI 系統確認內容與可信個人而非匿名來源相關。

Roy 更廣泛的框架被他稱為實體權威工程，幫助組織"訓練"AI 系統識別和信任其品牌。關鍵要素包括在網絡上保持一致的結構化數據、映射權威來源中的品牌提及和引用，以及測試內容在多個 AI 模型中的表現，而非針對單一平臺優化。

Roy 斷言，AI 引擎優化并不是 SEO 的終結，但一條清晰的分界線正在出現。"贏家將是那些沒有忽視這一點的人，"Roy 說。"他們專注于結構、模式和真正的權威性。捷徑不再有效。"

AI 引擎優化并不取代 SEO 基礎知識，但它確實重新定義了策略。目標不再僅僅是排名，而是在有人提問時被認可為值得引用的實體。

Q&A

Q1：什么是AI引擎優化？它與傳統SEO有何不同？

A：AI引擎優化（AEO）是針對ChatGPT、Gemini等生成式AI平臺進行內容優化的新方法。與傳統SEO強調關鍵詞和反向鏈接不同，AI引擎優化更注重實體識別、結構化數據和權威性信號，因為AI系統從結構化數據、引用和實體關系中學習。

Q2：為什么AI概述功能會影響網站流量？

A：自2024年5月谷歌AI概述開始出現在搜索結果頂部以來，現在約30%的美國搜索都會顯示AI概述。這導致許多網站點擊率出現兩位數下降，因為AI系統直接生成答案，用戶無需點擊鏈接訪問網站，形成零點擊行為。

Q3：如何優化內容以適應AI引擎的要求？

A：優化AI引擎需要兩個關鍵策略：首先是內容結構化，包括使用簡短問答格式、常見問題式組織和全面的主題覆蓋；其次是建立權威性，通過標準化的結構化數據標記、真實可驗證的作者身份和實體堆疊方法，幫助AI系統識別和信任品牌。