今年的央(yang)視315晚會，AI行業第一次被(bei)推到聚(ju)光(guang)燈下。

晚會曝(pu)光(guang)了一種(zhong)被稱(cheng)為(wei)“AI投毒”的新型營銷操作，矛頭(tou)直指(zhi)GEO(生成(cheng)式AI搜索引(yin)擎優化)技(ji)術，即(ji)向(xiang)AI模型批量(liang)投喂內容(rong)，從而(er)影響AI搜索結果。

與傳統的(de)SEO(Search Engine Optimization，搜索引擎優化)爭(zheng)奪(duo)網頁排(pai)名(ming)不同，GEO的(de)目(mu)標是(shi)讓企業的(de)品(pin)(pin)牌名(ming)稱、產品(pin)(pin)或服(fu)務在AI生(sheng)成的(de)答案中(zhong)被優先提及(ji)、精準(zhun)推薦。舉(ju)個(ge)例子，當(dang)你詢問“哪款冰箱保(bao)鮮效(xiao)果(guo)好，適合有(you)小孩的(de)家庭(ting)”時(shi)，AI可能會回答：“XX品(pin)(pin)牌采用(yong)真空保(bao)鮮技(ji)術，能將蔬(shu)果(guo)保(bao)鮮期延長至7天，非常適合注(zhu)重健(jian)康(kang)的(de)家庭(ting)。”這(zhe)類結果(guo)，往往就與GEO有(you)關。

自從GEO出現后，其在產業(ye)層面的價值一直(zhi)存在分(fen)歧。有(you)人認(ren)為其帶來(lai)的商業(ye)增量可觀，也有(you)人質(zhi)疑其實際效果并不穩定，甚(shen)至認(ren)為部分(fen)市場宣傳帶有(you)“割韭菜”的嫌疑。

在本次央視(shi)315的曝光(guang)案(an)例中，多(duo)家提供(gong)GEO服務(wu)的廠商聲稱，能夠幫助(zhu)客戶的產品在AI搜索結果的排名中進入(ru)前列(前三)，甚(shen)至使用“操控AI”“讓AI聽話”“給AI洗腦”等夸張話術描述其業務(wu)性質。部(bu)分GEO服務(wu)商還演示了如何通(tong)過(guo)虛假信(xin)(xin)息干擾(rao)AI大模型的信(xin)(xin)息抓取流程。

為(wei)驗(yan)證這一(yi)現象，節目組(zu)虛(xu)構(gou)了(le)一(yi)款(kuan)名為(wei)“Apollo-9”的(de)智能手環，將其產品信(xin)息導入某款(kuan)名為(wei)“力擎GEO優化系統(tong)”的(de)軟件中。該系統(tong)通過大(da)量生成(cheng)并投放(fang)虛(xu)假(jia)內(nei)容，進行(xing)所謂的(de)“GEO優化”。結果顯示(shi)，在AI大(da)模型搜索(suo)相(xiang)關關鍵(jian)詞時，這款(kuan)并不存在的(de)智能手環竟直接被呈現為(wei)“業界第(di)一(yi)名”，而(er)其所引(yin)用的(de)案例(li)正是此前投放(fang)的(de)虛(xu)假(jia)優化內(nei)容。

「AIX財經(jing)」曾(ceng)與多(duo)家GEO服務商(shang)及已采納(na)該策略的(de)品牌方進行(xing)交流，從他們的(de)分享中，揭開GEO如(ru)何“忽悠”AI的(de)秘(mi)密。

GEO“騙過”AI，一共分三步

GEO這(zhe)一伴隨AI大模(mo)型(xing)興起的新(xin)型(xing)營銷模(mo)式，雖早(zao)在2024年(nian)便(bian)被(bei)提出，但(dan)隨著DeepSeek、豆(dou)包等(deng)AI搜索工具的普及，市場熱度(du)顯著攀升。

用戶獲取信息方(fang)式的(de)根本性(xing)轉(zhuan)變，推動著越(yue)來越(yue)多品牌方(fang)將注意力從傳統的(de)SEO轉(zhuan)向GEO。盡管(guan)這兩者(zhe)終極目(mu)標一致(zhi)，都是為(wei)了提升品牌的(de)可(ke)見性(xing)，但原理有本質區別。

具體來說，SEO是針對傳統搜索引擎(如Google、百度)的排名算法(fa)進行優化，核(he)心(xin)目(mu)標(biao)是爭奪搜索結果的靠(kao)前排名，從而吸引用戶(hu)點擊。GEO的優化對象則(ze)是生(sheng)成(cheng)式AI大(da)模型(如ChatGPT、DeepSeek)，核(he)心(xin)目(mu)標(biao)是讓品牌信息(xi)能夠被AI理解、信任，并直(zhi)接作為權威信源整合到生(sheng)成(cheng)的答案(an)中(zhong)。

在(zai)不少人看來，GEO最令人困(kun)惑的一點在(zai)于，它看起(qi)來像(xiang)是(shi)在(zai)“干(gan)擾(rao)”搜(sou)索結果，但既沒有競價排名(ming)，也無(wu)法直接(jie)操控算法，那品牌信息究竟是(shi)如何(he)進(jin)入AI答案中的?

多位從業者對「AIX財經」講述了其(qi)中的門道(dao)，簡(jian)單來說(shuo)，GEO實際上是在為AI提(ti)供更容易(yi)理(li)解(jie)，也更值得信(xin)(xin)任的信(xin)(xin)息。能否(fou)被AI選(xuan)中，取決(jue)于是否(fou)“說(shuo)對了話(hua)”，以及說(shuo)話(hua)的人是否(fou)“足夠專(zhuan)業”。

目(mu)前大多數GEO服務(wu)商(shang)都會將重點放在構建AI愛(ai)抓取的結(jie)構化(hua)內(nei)容上。以教培行業為例，一些GEO服務(wu)商(shang)的常見操作(zuo)可拆解為以下三(san)步：

第一步，找對問(wen)題。通過AI搜(sou)索(suo)“小學生(sheng)家長選英(ying)語培(pei)訓(xun)機構最關心(xin)的(de)問(wen)題什么”，歸(gui)納出高頻關注點，比如重視口語;

第(di)二步，寫對(dui)內容。針對(dui)上(shang)述(shu)問題撰寫對(dui)應的答案(an)，比如(ru)每節(jie)課(ke)保證有XX分鐘(zhong)的口語訓練(lian);

第三步，發對地方。將優化后的內容(rong)，發布到家長常(chang)瀏覽(lan)的社交平臺或者教育(yu)論壇上。

 在“寫內容”這一(yi)(yi)步，不少服務商也(ye)總結(jie)出(chu)一(yi)(yi)套符合AI偏(pian)好的(de)表達方式：首先說結(jie)論，再拆解邏輯(3–5個關鍵點(dian))，隨(sui)后給出(chu)依據(ju)(內容不必長，但必須“有據(ju)可查”)，最后附上一(yi)(yi)句(ju)可被引用(yong)的(de)總結(jie)，將全(quan)段內容濃縮為便于抓取的(de)一(yi)(yi)句(ju)話。

但僅靠內容模(mo)板還不夠，還需(xu)要同步采取(qu)技術(shu)手段(duan)。

有從業者在實踐觀察中(zhong)發現，品牌官(guan)網(wang)在AI抓(zhua)取(qu)和引(yin)用的(de)(de)各類渠道中(zhong)占有重要地位，是構建可信(xin)信(xin)息的(de)(de)關(guan)鍵來源之一。因此，她的(de)(de)團隊正著手從底層代(dai)碼層面系統(tong)性優化官(guan)網(wang)，旨在提升其對AI搜索的(de)(de)友好度，確保(bao)品牌的(de)(de)核心(xin)信(xin)息能被準確、高(gao)效地抓(zhua)取(qu)和理解。

在海外市場，獲(huo)得(de)千萬融資的美國GEO公司(si)Scrunch AI，甚至把這一步做成了產品。其(qi)解(jie)決方案的核心在于構(gou)建了一個全新的基礎設施層，其(qi)能(neng)將原有(you)內(nei)容(rong)變成更利于AI抓(zhua)取的結構(gou)化內(nei)容(rong)，讓大模(mo)型更高(gao)效地解(jie)析(xi)、解(jie)釋和(he)返回(hui)品牌信息(xi)。

不過，多位從業者強調，雖然GEO的(de)常見操(cao)作(zuo)方法是圍繞符合AI偏好的(de)內容(rong)開展品牌傳播，但想(xiang)要(yao)效果持(chi)續(xu)，實(shi)際上是一項系統性工程。

一位(wei)從業者對「AIX財經」進(jin)一步講述了GEO優化工作的(de)三步：診斷(duan)分析(xi)、策略規(gui)劃與(yu)實施優化。

先評估品牌在(zai)AI搜索(suo)中的(de)(de)當前(qian)表現(xian)，以(yi)此作為基準，與客戶(hu)共同梳(shu)理那些最關鍵、最高頻的(de)(de)用戶(hu)搜索(suo)提示詞，并(bing)測(ce)量現(xian)有的(de)(de)內(nei)容引用率(lv)，從(cong)而明確優化(hua)的(de)(de)起點(dian)。

進入執行(xing)(xing)階(jie)段(duan)，會優先(xian)進行(xing)(xing)技術(shu)層(ceng)面的(de)基礎排查(cha)，例如檢(jian)查(cha)robots.txt(用于告知搜索(suo)引擎的(de)爬蟲哪些內容允許或不希望被抓(zhua)取的(de)文(wen)件)等設(she)置(zhi)，保(bao)網站內容未被意外屏蔽。

在此基(ji)礎上，再引(yin)入(ru)結構化數據標記(如Schema)，就像為商品貼上清晰標簽一樣，將產品、服務、評論(lun)等關鍵信息組織成AI易于抓取和(he)理解的格式。從業(ye)者強調(diao)，這是(shi)構建GEO技術地基(ji)的核心，確保(bao)網(wang)站能(neng)被AI順(shun)利“看見(jian)”并準確“理解”，好比開店營業(ye)，首先要讓大門敞開、通道順(shun)暢(chang)。

而(er)在實施(shi)優化時，那些(xie)(xie)經(jing)過長期(qi)實踐積累(lei)的(de)行業知識(shi)庫(ku)與(yu)渠(qu)道布(bu)局能力，同樣(yang)是決定(ding)(ding)GEO效果的(de)關鍵，這(zhe)也解釋(shi)了為何有些(xie)(xie)品牌只能在AI搜索中(zhong)短暫閃現(xian)，而(er)有些(xie)(xie)品牌卻能獲得更穩定(ding)(ding)、更靠前的(de)推(tui)薦位置。

該從業(ye)(ye)者指出，撰寫符合(he)AI要求的結構化內容并(bing)不困難，真正的難點在于準確捕捉用(yong)戶需求，并(bing)提供具有新穎(ying)視角的行業(ye)(ye)洞察。如果缺乏對行業(ye)(ye)的深入理解，所產生的內容就容易流(liu)于表面，難以被AI真正采(cai)納，因此，GEO公(gong)司(si)通常會選擇(ze)一兩(liang)個垂直領域(yu)，而非(fei)追(zhui)求成為通用(yong)型(xing)服務商(shang)。

此外，相應(ying)的渠道能力也至關(guan)重要(yao)。這(zhe)(zhe)意(yi)味著需要(yao)與AI系統(tong)常(chang)抓取的高(gao)權重平臺(如權威(wei)行業網站、專業媒(mei)體等)建立合(he)作與發布渠道。這(zhe)(zhe)項工作部(bu)分與公關(guan)(PR)重疊，本質上是(shi)將優質的結構化內容精準投放到(dao)AI更常(chang)訪問(wen)的渠道中。

 綜合來看(kan)，有效的(de)GEO高度依賴內容(rong)質量、行業認知與渠道(dao)資源，這也帶來一個問題：多重變(bian)量疊加(jia)，GEO的(de)效果很(hen)難(nan)被(bei)標(biao)準化。

模糊的(de)效果：很難證明“到底(di)有多大用(yong)”

正因為缺乏可統(tong)一衡量(liang)的效果標準，GEO在商業化過程中往(wang)往(wang)難以“證(zheng)明(ming)自己有用”。

目(mu)前各(ge)家的服務報價(jia)差異明顯，從(cong)幾千元到數十萬不等(deng)，主(zhu)要(yao)受目(mu)標關鍵詞的優化(hua)難度(du)、所需優化(hua)的詞條數量、所采用(yong)的策略(lve)深度(du)以及相關技(ji)術實現(xian)要(yao)求等(deng)因素綜合影響(xiang)。

在實際(ji)操作(zuo)中(zhong)，多(duo)數服(fu)務商進(jin)行優化并交(jiao)付結果時，通常會向(xiang)ChatGPT等AI搜索工具提交(jiao)一系列(lie)預(yu)設問(wen)題(ti)(Prompt)，并統(tong)計回復(fu)中(zhong)品牌被提及的(de)次數作(zuo)為(wei)主要的(de)效果證(zheng)明。

但不同AI搜索工具的算法(fa)和結果(guo)呈現方式差異較大，品牌難(nan)以準確(que)衡量優化效果(guo)。

 比如，服務(wu)商設計(ji)的(de)具體提(ti)問(Prompt)其內容、角度和范圍可能(neng)經(jing)過特殊設計(ji)，以(yi)便(bian)更容易觸發包含品牌名的(de)答案。這種“定(ding)制化提(ti)問”能(neng)在(zai)多(duo)大程度上反(fan)映真實用戶(hu)的(de)自(zi)然提(ti)問習(xi)慣，是存(cun)疑(yi)的(de)。

AI回答的“非冪(mi)等(deng)性”(即(ji)同一(yi)問題多次(ci)查詢可能得到(dao)不同結果(guo))和“記(ji)(ji)憶效應(ying)”(個性化歷史記(ji)(ji)錄可能影響輸出結果(guo))，更是增加了(le)效果(guo)評估的復(fu)雜(za)性。

同時，GEO服務商(shang)也困于因(yin)果關系證明(ming)。

在(zai)傳統搜(sou)索(suo)中，用戶從(cong)搜(sou)索(suo)結(jie)果頁點擊品牌鏈接(jie)，網站分析工具(ju)從(cong)而記(ji)錄流量來源(yuan)。但在(zai)AI搜(sou)索(suo)中，信息被直接(jie)整合在(zai)答案里，用戶無需(xu)點擊便可(ke)獲得，出(chu)現了“零點擊”現象(xiang)。甚至(zhi)還有數據顯示，當(dang)(dang)AI摘(zhai)要出(chu)現時，用戶點擊搜(sou)索(suo)結(jie)果的(de)比例(li)(li)會大幅下降(jiang)，甚至(zhi)有相當(dang)(dang)比例(li)(li)的(de)用戶在(zai)獲得答案后直接(jie)結(jie)束會話。

這意味著，即便品牌信(xin)息(xi)被AI頻繁推薦(jian)，最終也促成了購買(mai)行為，由于缺乏明確的點擊與跳轉(zhuan)(zhuan)，品牌方也難(nan)以確認該次(ci)轉(zhuan)(zhuan)化是由AI搜索的推薦(jian)帶來(lai)。

因此，一些頭部(bu)GEO服務商會自研監測(ce)系統，以證(zheng)明(ming)其自研系統在(zai)數據采集、算法邏輯上具(ju)備可信度。

GEO的另一面：AI投毒、低價與監管風(feng)險

除了前述效果評估難以衡量之外，GEO的(de)另一項限制，體現(xian)在它和企(qi)業(ye)類型的(de)“適配”上。多位從業(ye)者認為，不(bu)同(tong)規模的(de)公司都適合做GEO，但方式(shi)不(bu)同(tong)。

有從業(ye)者(zhe)指出，小公司做(zuo)GEO的關(guan)鍵并非盲目爭奪熱門大詞，而(er)是要(yao)(yao)精(jing)準(zhun)定位(wei)與自(zi)身產(chan)品緊(jin)密相關(guan)的細分場景。比如利用“價格更(geng)低”、“適合入(ru)(ru)門”等自(zi)身優勢切入(ru)(ru)點，在特定問題中成為AI的首選(xuan)答(da)案，這比在寬泛領域(yu)與巨頭競(jing)爭要(yao)(yao)有效得多。而(er)對(dui)于業(ye)務(wu)線(xian)復雜、覆蓋區域(yu)廣(guang)泛的大型(xing)企業(ye)，從業(ye)者(zhe)一致認為應通過長期(qi)積累，而(er)不(bu)是追(zhui)求短(duan)期(qi)曝光。

 值得(de)注意(yi)的(de)是，雖(sui)然(ran)GEO適(shi)配(pei)不同規模(mo)的(de)公司(si)，但它并非適(shi)用(yong)于(yu)所(suo)有(you)行業。

綜(zong)合(he)多位從業者(zhe)的經驗判斷，那些(xie)(xie)需求(qiu)具有(you)強本地屬性、決策復雜度(du)高、需要(yao)信任背(bei)書的行業比較(jiao)適合(he)做GEO，如教培、醫療、法(fa)律、維修。用戶在這些(xie)(xie)場景中，往(wang)往(wang)會(hui)主動向AI詢(xun)問“怎么選”“哪種更適合(he)”“是否有(you)風險”，為(wei)GEO提供了天然的介入空間(jian)。

相(xiang)反，在(zai)(zai)一(yi)些以情緒(xu)驅動、即時消費為(wei)主的(de)(de)行(xing)業中，GEO的(de)(de)空(kong)間(jian)不(bu)大。比如電商、快(kuai)消品(pin)、游戲、短(duan)視(shi)頻等行(xing)業，用戶購買決策較快(kuai)。就像用戶很少會詢問AI“哪個口紅(hong)色號顯(xian)白”，用戶對這些行(xing)業的(de)(de)核(he)心(xin)訴求是(shi)好(hao)(hao)看好(hao)(hao)玩，而(er)非(fei)專業推薦。這些行(xing)業的(de)(de)主戰場(chang)不(bu)在(zai)(zai)AI搜索(suo)框。

作為一個(ge)仍處于早期階(jie)段的新興領域，GEO也不(bu)可避免地伴隨著多(duo)重不(bu)確定性(xing)。

 當前較為(wei)突(tu)出的(de)問(wen)題之(zhi)一(yi)，就是此次被315晚會曝光的(de)“AI投毒(低(di)質內容污染)”現(xian)象(xiang)。

部分GEO服務商為追求快速見(jian)(jian)效，傾(qing)向于采取“內容海(hai)量堆砌”的(de)策略，向AI模型批(pi)量投喂低質量內容，試圖在短期(qi)內提升品牌的(de)AI可見(jian)(jian)度(du)。這類做法雖然可能在短期(qi)內制(zhi)造“可見(jian)(jian)度(du)”，但(dan)長期(qi)來看(kan)，反而會稀釋內容價值。

另外(wai)，當前GEO服務市(shi)場存在明顯的低(di)(di)價競爭(zheng)傾(qing)向。不(bu)少服務商為爭(zheng)奪品牌方(fang)客(ke)戶，不(bu)斷壓低(di)(di)報(bao)價，卻因缺乏扎(zha)實的專(zhuan)業(ye)能(neng)力、方(fang)法論支撐和技術壁壘(lei)，難以提供真(zhen)正有效的優化服務，導致行(xing)業(ye)陷入“低(di)(di)質低(di)(di)價”的惡(e)性侵染(ran)，擾亂市(shi)場生態。

除了行業內(nei)部的問(wen)題，外部政策的不確定(ding)性也被(bei)從業者視(shi)為潛在風(feng)險。

有(you)(you)從業者稱，最關注(zhu)的是監管(guan)層(ceng)與平(ping)臺(tai)方的動向(xiang)。一旦大(da)模型廠(chang)商出(chu)臺(tai)明確政策，禁止一切干擾搜(sou)索結果(guo)公平(ping)性的行為，那么當前基于(yu)內容優化(hua)的GEO策略可能面臨系統性約(yue)束，甚至難以繼續開展。這類似(si)于(yu)過去搜(sou)索引擎平(ping)臺(tai)對SEO策略的不斷收緊，最終(zhong)，大(da)部分廣(guang)告預算和流量主導權仍將(jiang)回歸平(ping)臺(tai)方所(suo)有(you)(you)。

在這個尚(shang)未(wei)定型的市場里，GEO的真正價值(zhi)，可能還需要時間來給出。